Ekstraksi Informasi Dokumen Karya Tulis Ilmiah Menggunakan Conditional Random Field

Main Author: Wilayana, Asep
Format: Thesis NonPeerReviewed Book eArticle
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://elibrary.unikom.ac.id/1523/1/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_COVER.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/2/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/3/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/4/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_SURAT%20KETERANGAN%20ORISINALITAS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/5/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_KATA%20PENGANTAR.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/6/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_DAFTAR%20ISI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/7/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BAB%201.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/8/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BAB%202.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/9/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BAB%203.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/10/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BAB%204.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/11/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BAB%205.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/12/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/13/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INDONESIA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/14/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_JURNAL%20DALAM%20BAHASA%20INGGRIS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/15/UNIKOM_ASEP%20WILAYANA_BIODATA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1523/
http://elibrary.unikom.ac.id
Daftar Isi:
  • Pada dokumen karya tulis ilmiah terdapat beberapa komponen. untuk mendeteksi komponen tersebut sangat sulit apabila dengan dokumen formatnya beragam, oleh karena itu dibutuhkan suatu pembuatan aturan ekstraksi informasi yang dapat mendeteksi komponen yang ada di masing-masing dokumen. Penelitian sebelumnya yang terkait dengan pengenalan dokumen karya tulis ilmiah telah dilakukan pada dokumen skripsi berbahasa indonesia. Pengujian dilakukan dengan 40 buah dokumen dari tahun 2011 sampai 2018, diperoleh rata-rata akurasi token-kelas 78% dan error 22%. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah conditional random field (CRF). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan 40 buah dokumen karya tulis ilmiah pada tahun 2011 sampai dengan 2018 didapat hasil rata-rata akurasi token-kelas sebesar 4%. Kecilnya akurasi dikarenakan kesalahan terhadap pendeteksian kelas kata dan typo saat konversi dilakukan pada sebuah dokumen.