Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Katarak Pada Mata memanfaatkan Tensorflow Api Dan Opencv Library Berbasis Android

Main Author: Rozie, Fakhrur
Format: Thesis NonPeerReviewed Book eArticle
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://elibrary.unikom.ac.id/1514/1/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_COVER.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/2/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/3/UNIKOM_FAKHRUR%20ROZIE_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/4/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_SURAT%20KETERANGAN%20ORISINALITAS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/5/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_KATA%20PENGANTAR.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/6/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_DAFTAR%20ISI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/7/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB%201.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/8/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB%202.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/9/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB%203.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/10/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB%204.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/11/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BAB%205.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/12/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/13/UNIKOM_FAKHRUR%20ROZIE_JURNAL%20BAHASA%20INDONESIA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/14/UNIKOM_FAKHRUR%20ROZIE_JURNAL%20BAHASA%20INGGRIS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/15/UNIKOM_FAKHRUR_ROZIE_BIODATA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1514/
http://elibrary.unikom.ac.id
Daftar Isi:
  • Katarak adalah kaburnya penglihatan pada lensa mata yang menyebabkan penurunan penglihatan. Katarak menjadi penyebab kebutaan nomor satu di Indonesia, namun masih banyak orang yang melupakan untuk periksa mata secara rutin. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul “Pembangunan Aplikasi Smartphone Berbasis Android Membantu Menjaga Kesehatan Mata Dengan Memanfaatkan Sensor Smartphone” sudah mampu mendeteksi penyakit katarak pada satu mata. namun belum ada hasil akurasi yang diidentifikasikan pada penelitian tersebut dan aplikasi tersebut masih dapat memproses gambar selain mata. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan aplikasi deteksi katarak menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk proses pengklasifikasian katarak. Pada aplikasi ini juga akan dikembangkan supaya dapat memvalidasi objek mata yang dideteksi dan dapat mendeteksi dua bola mata dalam satu kali proses. Aplikasi ini menggunakan OpenCV Library untuk melakukan cropping pada iris mata dan menggunakan Tensorflow API untuk proses pengklasifikasian. Dari hasil pengujian, aplikasi ini mampu mendeteksi katarak dengan akurasi keberhasilan sebesar 90% dan mendeteksi mata dengan akurasi 85% keberhasilan