Pembangunan Aplikasi Rekomendasi Makanan Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Smartband Berbasis Android
Daftar Isi:
- Pola makan sehari-hari sangat berpengaruh dengan kesehatan seseorang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat memudahkan masyarakat dalam mengatur pola makan sehari-hari dengan memberikan rekomendasi makanan beserta informasi kandungan gizi yang terkandung pada sebuah makanan, serta dapat merekomendasikan restoran dan video tutorial memasak agar memudahkan masyarakat dalam mengonsumsi makanan yang direkomendasikan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif. Pembangunan perangkat lunak menggunakan SDLC waterfall model. Analisis pemodelan yang digunakan adalah pemodelan berorientasi objek dengan menggunakan tools UML (Unified Modelling Language), sementara teknologi yang digunakan adalah GPS, Google Maps API, Google Directions API, Youtube Data API, Youtube Android Player API, bluetooth dan smartband. Berdasarkan implementasi dan pengujian dengan metode blackbox, aplikasi yang digunakan dapat berjalan dengan baik. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian beta yang dilakukan dengan cara meyebarkan kuesioner kepada 30 responden, hasil yang didapatkan adalah sebanyak 88,7 persen menjawab aplikasi dapat menyelesaikan masalah yang sudah diidentifikasi.