Skip to content
Toggle navigation
Tentang IOS
Join Us
Hubungi Kami
Organisasi Mitra
Akun Anda
Keluar
Masuk
Bahasa Indonesia
Bahasa Indonesia
English
Semua Kolom
Judul
Pengarang
Subject
Call Number
ISBN/ISSN
Tag
Cari
Lanjutan
Cari
Vector Space Model Dan Cluster...
Preview
Koleksi Nasional
Sitasi Cantuman
Kirim via Email
Ekspor Cantuman
Export to RefWorks
Export to EndNoteWeb
Export to EndNote
Favorit
Vector Space Model Dan Clustering Untuk Deteksi Kesamaan Dokumen Berbahasa Indonesia
Tersimpan di:
Main Author:
Riadi, Viky Zulpikar
Format:
Thesis
NonPeerReviewed
Book
eArticle
Bahasa:
eng
Terbitan:
,
2019
Subjects:
004_Data Processing & Computer Science
Online Access:
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/1/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_COVER.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/2/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_LEMBAR%20PENGESAHAN.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/3/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_SURAT%20KETERANGAN%20PUBLIKASI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/4/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_SURAT%20KETERANGAN%20ORISINALITAS.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/5/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_KATA%20PENGANTAR.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/6/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_DAFTAR%20ISI.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/7/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_BAB%201.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/8/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_BAB%202.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/9/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_BAB%203.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/10/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_BAB%204.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/11/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_BAB%205.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/12/UNIKOM_VIKY%20ZULPIKAR%20RIADI_DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://elibrary.unikom.ac.id/1011/
http://elibrary.unikom.ac.id
Lokasi
Deskripsi
Daftar Isi
Preview
Tampilan Petugas
Lihat Juga
Peringkasan Multi Dokumen Berbahasa Indonesia Dengan Metode Pengurutan Cluster Correlation Dan Probability
oleh: Rosadi, Dadi
Terbitan: (2019)
Torang Bolon Panjaitan Abednego 115 Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika 05 Skripsi Deteksi Perundungan Siber pada Tweet Berbahasa Indonesia menggunakan Support Vector Machine dengan Lexicon Based Features Salah satu bentuk penyalahgunaan kemudahan interaksi pada sosial media Twitter adalah perundungan siber. Perundungan siber dapat mengakibatkan korban merasa tidak berharga, marah, malu, tidak percaya diri, dan takut. Perundungan yang dapat dilakukan melalui media sosial berupa ejekan, fitnah, dan ancaman. Deteksi Perundungan Siber bertujuan untuk mendeteksi tweet yang mengandung perundungan. Support Vector Machine adalah metode yang digunakan dengan menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency dan tambahan dari fitur Lexicon Based. Data yang digunakan berjumlah 337 data, dengan pembagian komposisi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil evaluasi pada sistem menunjukkan bahwa menggunakan Lexicon Based Feature memberikan hasil recall yang lebih baik daripada hanya menggunakan TF-IDF dan fitur gabungan dari TF-IDF dengan Lexicon Based Feature. Hasil evaluasi tertinggi didapatkan dengan menggunakan Lexicon Based Feature, yaitu Kernel Linear dengan parameter lambda = 0,1, gamma = 0,0001, complexity = 1, epsilon = 0,0001, dan iter max = 10 menghasilkan accuracy = 82,69, recall = 79,66, precision = 88,67, dan f-measure = 83,92
oleh: Torang Bolon Panjaitan, Abednego
Terbitan: (2021)
Klasifikasi Dokumen Menggunakan Support Vector Machine Dan Mutual Information
oleh: Kristiani, Sherly Amanda
Terbitan: (2019)
Penerapan Sentimen Analisis Pada Twitter Berbahasa Indonesia Untuk Mendapatkan Rating Program Televisi Menggunakan Metode Support Vector Machine
oleh: Saifinnuha, AmridioZulhilmi
Terbitan: (2015)
Pemeriksa Ejaan untuk Dokumen Berbahasa Indonesia dengan Algoritma Levenshtein Distance
oleh: Maulina, Chorin
Terbitan: (2016)
×
Loading...