PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH DAERAH PADA BIDANG PENDIDIKAN DAN KESEHATAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI 10 KABUPATEN PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2015-2019
| Main Author: | ALYA NURRIMA SYIFA, . |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unj.ac.id/9565/1/COVER.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/2/BAB%201.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/3/BAB%202.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/4/BAB%203.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/5/BAB%204.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/6/BAB%205.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/8/LAMPIRAN.pdf http://repository.unj.ac.id/9565/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengeluaran pemerintah daerah pada bidang pendidikan dan kesehatan terhadap indeks pembangunan manusia di 10 Kabupaten Provinsi Jawa Timur dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, United Nations Development Programme (UNDP), Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, Neraca Pendidikan Daerah, dan Media Jawa Timur. Data sekunder yang diperoleh berupa data pengeluaran pemerintah pada bidang pendidikan dan kesehatan, dan indeks pembangunan manusia di 10 Kabupaten Provinsi Jawa Timur. Data tersebut merupakan data dalam rentang waktu tahun 2015 hingga tahun 2019. Metode yang digunakan adalah analisis regresi berganda menggunakan data panel. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan, hasil yang ditemukan bahwa pengeluaran pemerintah pada bidang pendidikan dan kesehatan diperoleh persamaan regresi Y = 62,68 + 1,64 + 0,13. Kedua variabel baik pengeluaran bidang pendidikan maupun kesehatan memiliki tingkat signifikansi kurang dari 0,05. This study aims to determine health budget, education budget, and minimum wages towards human development index in 10 districts of East Java Province. The data used in this study are secondary data, data obtained from the Central Statistics Agency, United Nations Development Programme, etc. The secondary data obtained consists of data of regional government expenditure on education and health and data of human development index. In the span of 2015-2019. The method used in this study is multiple regression analysis. Based on the results of the tests that have been carried out, the results of the regression equation is obtained Y = 62,68 + 1,64 + 0,13. And their has probability lower than 0,05 which are have an influence on dependent variable.