Analisis Penjualan Kacang Cashewnut Dengan Menggunakan Metode Peramalan Sebagai Dasar Perencanaan Produksi Di Pt. Surya Lestari Gemilang
| Main Author: | Sofii, . |
|---|---|
| Format: | Lainnya NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Pamulang
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unpam.ac.id/8307/1/Cover%20Gabungan.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/2/BAB%20I.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/3/BAB%20II.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/4/BAB%20III.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/6/BAB%20V.pdf http://eprints.unpam.ac.id/8307/7/JURNAL%20SKRIPSI.docx http://eprints.unpam.ac.id/8307/ |
Daftar Isi:
- Pada penelitian ini data yang digunakan untuk peramalan adalah data penjualan kacang cashewnut sehingga metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif yang mana dalam metode ini ada beberapa model peramalan. Berdasarkan grafik pola historis data maka model peramalan yang dapat diterapkan untuk meramalkan penjualan kacang cashewnut adalah model peramalan rata-rata bergerak (MA), model peramalan rata-rata bergerak terboboti dan model peramalan pemulusan eksponensial (ES). Model peramalan MA menggunakan periode waktu dua, tiga dan empat bulan. Model peramalan MA terbaik yaitu model yang memiliki nilai MAD terkecil. Berdasarkan hasil perhitungan maka diperoleh model peramalan MA terbaik yaitu MA dengan periode tiga bulan (MA (3)). Dengan demikian model peramalan Weighted MA juga menggunakan periode 3 bulan (Weighted MA (3)). Pemilihan model peramalan terbaik dari ketiga model peramalan tersebut adalah dengan mempertimbangkan tiga kriteria yang telah ditentukan yang meliputi nilai tracking signal, peta kontrol tracking signal, pola distribusi nilai-nilai ramalan. Model peramalan terbaik dipilih jika memenuhi ketiga kriteria tersebut. Berdasarkan analisis yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa model peramalan terbaik yang memenuhi ketiga kriteria tersebut untuk meramalkan penjualan kacang cashewnut adalah model peramalan pemulusan eksponensial dengan α = 0,9. Kata Kunci : Penjualan, Peramalan, Model Peramalan Rata-rata Bergerak, Model Peramalan Rata-rata Bergerak terboboti, Model Peramalan Pemulusan Eksponensial.