Pengaruh beban pajak dan metode altman z-score terhadap prediksi Financial distress (kajian empiris pada perusahaan property dan real estate yang terdaftar di bursa efek indonesia)
| Main Author: | Nurhasanah, . |
|---|---|
| Format: | Lainnya NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Pamulang
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unpam.ac.id/5667/1/FILE%20COVER.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/2/BAB%20I.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/3/BAB%20II.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/4/BAB%20III.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/5/BAB%20V.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/6/BAB%20IV.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/7/JURNAL.pdf http://eprints.unpam.ac.id/5667/ |
Daftar Isi:
- Nama : Nurhasanah NIM : 2012121034 Judul : Pengaruh Beban Pajakdan Metode Altman Z-Score terhadap Prediksi Financial Distress Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh beban pajak dan metode altman z-score terhadap prediksi financial distress. Model penelitian ini menggunakan penelitian asosiatif yang merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Penelitian ini diuji dengan menggunakan program SPSS 22. Sedangkan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa laporan keuangan tahunan perusahaan. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 46 perusahaan jasa Property dan Real Estate periode 2010, 2011, 2012, 2013, dan 2014. Dari populasi tersebut dilakukan teknik sampel dengan menggunakan purposive sampling sehingga memperoleh sampel sebanyak 125 sampel perusahaan, tediri dari 25 perusahaan, masing-masing 5 tahun. Teknik analisis yang digunakaan adalah analisis regresi linear berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara parsial hanya metode altman Z-Score yang berpengaruh terhadap prediksi financial distress. Dan secara simultan beban pajak dan metode altman z-score berpengaruh terhadap prediksi financial distress. Kata Kunci : Beban Pajak, Metode Altman Z-Score, Financial Distress