Penerapan data mining untuk Diagnosis penyakit hepatitis menggunakan algoritma c4.5
| Main Author: | Rizky Wijaya, . |
|---|---|
| Format: | Lainnya NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Pamulang
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unpam.ac.id/4095/1/COVER%20.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/2/BAB%20I.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/3/BAB%20II.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/4/BAB%20IV.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/5/BAB%20III.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/6/BAB%20V.doc http://eprints.unpam.ac.id/4095/7/JURNAL%20.docx http://eprints.unpam.ac.id/4095/ |
Daftar Isi:
- Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang disebabkan oleh infeksi virus, bakteri, jamur, atau paparan racun seperti alkohol. Setidaknya ada 6 jenis virus hepatitis yang telah diketahui, yaitu virus tipe A, B, C, D, E, dan G, atau biasa disebut HAV, HBV, HCV, HDV, HEV dan HGV. Hepatitis merupakan salah satu ancaman kesehatan bagi warga dunia, sehingga dibutuhkan tindakan serius untuk menangani masalah hepatitis ini, salah satunya dengan t indakan pencegahan. Pencegahan dapat dilakukan dengan diagnosis, untuk mengetahui ada atau tidaknya infeksi virus. Untuk membantu proses diagnosis penyakit hepatitis, digunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dipilih karena merupakan salah satu metode klasifikasi pohon keputusan yang paling sering digunakan dalam penelitian dan dianggap paling mudah dalam penggunaannya. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan menerapkan algoritma C4.5 untuk membantu proses diagnosis penyakit hepatitis, digunakan dataset yang diambil dari UCI Machine Learning Repository yaitu Hepatitis Data Set untuk membangun sistem diagnosis penyakit hepatitis. Dan nilai akurasi yang diperoleh dari penerapan sistem tersebut adalah sebesar 85%. Kata kunci: Diagnosis, Hepatitis, Data Mining, Algoritma C4.5 xi+71 halaman; 23 Gambar; 22 Tabel Daftar acuan: 41 (2012-2018)