Sistem Penunjang Keputusan Prediksi Harga Sepeda Motor Second Menggunakan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto Berbasis Web Studi Kasus Gemilang Motor
| Main Author: | Sabrina Marissa, . |
|---|---|
| Format: | Lainnya NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Pamulang
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unpam.ac.id/2789/1/COVER%20%20.doc http://eprints.unpam.ac.id/2789/2/BAB%20I.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/3/BAB%20II.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/4/BAB%20III.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/5/BAB%20IV.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/6/BAB%20V.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/7/JURNAL.docx http://eprints.unpam.ac.id/2789/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Sistem Penunjang Keputusan Prediksi Harga Sepeda Motor Second Menggunakan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto Berbasis Web, (Studi Kasus : Dealer Gemilang Motor, Tangerang Selatan), oleh Sabrina Marissa – 2013140923 di bawah bimbingan Bapak Drs. Ardianto Moenir, MM. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sistem penunjang keputusan perkiraan harga sepeda motor second di dealer gemilang motor, Tangerang Selatan. Sistem ini dibangun supaya dapat memudahkan untuk menentukan harga pasaran sepeda motor second dengan cepat. Metode yang digunakan adalah metode wawancara dan observasi, wawancara dilakukan untuk dimintai data mengenai kisaran kondisi, kisaran jarak tempuh serta kisaran harga sepeda motor second melalui permintaan keterangan atau jawaban dari pertanyaan atau kuesioner yang diajukan penulis, dan observasi digunakan untuk mengumpulkan data dengan cara mengamati dan menyimpulkan langsung dari narasumber. Penilaian dilakukan oleh system yang diusulkan berdasarkan dengan perhitungan fuzzy logic metode tsukamoto, dengan menggunakan variabel menjadikan syarat untuk menentukan hasil prediksi harga adalah variabel kisaran kondisi, variabel kisaran jarak yang telah ditempuh dan variabel kisaran harga sepeda motor second, kemudian dibuatlah perhitungan dari ketiga variabel tersebut dan hasil dari variabel kisaran kondisi, kisaran jarak tempuh dan kisaran harga dijumlahkan, dari perhitungan ini menghasilkan, menunjukan harga yang paling baik untuk menentukan harga sepeda motor second tersebut dan memiliki tingkat keakuratan 95% dari perhitungan sistem pada dealer gemilang motor. Kata kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Fuzzy Logic, Metode Tsukamoto, Prediksi, dan Sepeda Motor.