Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Cleaning Service
| Main Author: | Sarah Sri Va, . |
|---|---|
| Format: | Lainnya NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Pamulang
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unpam.ac.id/2755/1/COVER.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/2/BAB%20I.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/3/BAB%20II.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/4/BAB%20III.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/5/BAB%20IV.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/6/BAB%20V.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/7/JURNAL.docx http://eprints.unpam.ac.id/2755/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Penjadwalan merupakan masalah yang sering terjadi dalam dunia kerja yang jam kerjanya dibagi menjadi dua, yaitu siang dan pagi. Untuk menyeimbangkan jam kerja membutuhkan ketelitian yang lebih dan waktu yang cukup lama. Algoritma genetika dapat menciptakan penjadwalan yang baik, cara menyelesaikannya melalui kromosom struktur baru. Kelebihan algoritma genetika dibandingkan metode lainnya adalah algoritma genetika merupakan algoritma berbasis populasi yang memungkinkan digunakan pada optimasi masalah yang cukup luas. Berdasarkan hasil penelitian ini, algoritma genetika mampu membuat jadwal dengan baik. Para pekerja mendapatkan hasil yang seimbang, yaitu tiga hari masuk siang, tiga hari masuk pagi, dan satu hari libur. Dengan ukuran paramater iterasi 150, individu 100, probabilitas crossover 0,9 dan probabilitas mutasi 0,04, yaitu menghasilkan nilai fitness 100%. Kata Kunci: Penjadwalan, Algoritma Genetika