Pencocokan sidik jari menggunakan generalized hough transform untuk Automated Fingerprint Identification System (AFIS) berbasis minutiae
| Main Author: | Pitaloka, Tika Diah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Sains & Teknologi UAI
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.uai.ac.id/1031/1/ http://eprints.uai.ac.id/1031/ http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detailkoleksi/20C365FD-876D-4CE7-8176-DB7E51A28628 |
Daftar Isi:
- Pemerintah Indonesia akan menerapkan sistem informasi administrasi kependudukan yang memanfaatkan identifikasi sidik jari terotomatisasi terhadap seluruh rakyat Indonesia. Untuk itu Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) melakukan pengembangan pada Automated Fingerprint Identification System (AFIS). Namun dalam penggunaan teknologi sidik jari ini ditemukan bebetapa kelemahan dalam hal matching sidik jari. Hal ini dikarenakan banyaknya tampilan yang berbeda pada citra sidik jari yang sama, sering kali disebut intra-class variations. Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam terbentuknya intra-class variations adalah perpindahan, rotasi, tumpang tindih parsial, distorsi non-linier, tekanan, kondisi kulit, noise dan kesalahan ekstraksi fitur. Oleh karena itu, penulis akan melakukan pengembangan modul matching sidik jari berbasis minutiae menggunakan Generalized Hough Transform.