Implementasi Finite Automata Pada Automatic Speech Recognition Untuk Pendiktean Kata–Kata Berbahasa Indonesia
| Main Author: | Halim, Adi Chandra |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/5513/7/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/1/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/3/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/2/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/4/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/5/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/6/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/5513/ |
Daftar Isi:
- Suatu aplikasi berbasis Automatic Speech Recognition (ASR) untuk pendiktean Bahasa Indonesia dapat dibangun dengan mengadopsi bahasa yang sudah tersedia oleh ASR, seperti Bahasa Inggris, dan melakukan modifikasi pada pelafalan kata– kata dalam bentuk phonetic transcription yang terdapat di lexicon serta pemodelan bahasa. Pada penelitian ini, Finite Automata akan digunakan untuk membangun phonetic transcription pada lexicon dan pemodelan bahasa dari ASR. Teknologi ASR yang digunakan adalah Microsoft Speech Recognition Engine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Finite Automata telah berhasil diimplementasikan pada ASR, dengan tingkat Word Error Rate (WER) terendah yang dicapai adalah 25,63% dengan jumlah kata dalam daftar perbendaharaan kata aplikasi sebanyak 64 kata.