Tampilan Petugas: implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara)

implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara)

Main Author:	Oktaviani, Sintya
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2018
Subjects:	T10.5-11.9 Communication of technical information T58.5-58.64 Information technology T58.59 Algorithm
Online Access:	http://kc.umn.ac.id/5088/1/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/2/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/3/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/4/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/5/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/7/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/

ctrlnum	5088
fullrecord	<?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/5088/</relation><title>implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara)</title><creator>Oktaviani, Sintya</creator><subject>T10.5-11.9 Communication of technical information</subject><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><subject>T58.59 Algorithm</subject><description>Masalah penjadwalan merupakan masalah yang sulit karena hal tersebut mempertimbangkan banyak tujuan. Kombinasi dari tujuan yang terdapat pada penjadwalan ini mengakibatkan masalah sulit diselesaikan walaupun dengan cara teknik matematika. Optimasi merupakan suatu metode yang memiliki tujuan untuk memperoleh tujuan yang maksimal dengan cost yang minimal. Optimasi untuk kasus-kasus yang berskala besar, biasanya menggunakan teknik yang lebih modern seperti metode metaheuristik. Algoritma Genetika yang merupakan cabang dari Algoritma Evolusi sering digunakan untuk menyelesaikan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi. Oleh karena itu, sistem penjadwalan penjagaan stand makanan ini dibuat menggunakan Algoritma Genetika dengan populasi sebesar 50, uniform crossover dengan crossover rate 0.25, mutation rate 0.0125, dan roulette wheel selection. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Code Igniter dan database MySQL. Hasil wawancara dengan tiga koordinator divisi dana dan konsumsi menghasilkan tiga batasan yang dijadikan acuan dalam penyusunan jadwal penjagaan. Adapun tiga batasan tersebut adalah penjadwalan yang tidak bertabrakan dengan KRS panitia, jatah penjagaan setiap panitia yang tidak lebih dari lima jam, dan penjadwalan pada pagi hari yang mengutamakan panitia laki-laki. Uji coba dilakukan pada tiga acara Fakultas Teknik dan Informatika serta memperoleh nilai rata-rata fitness sebesar 87.967% pada FesTIval, 89.609% pada TechnoFest, dan 85.001% pada DISCO</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/1/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/2/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/3/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/4/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/5/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/6/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/5088/7/BAB%20III.pdf</identifier><identifier> Oktaviani, Sintya (2018) implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>5088</recordID></dc>
language	eng
format	Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book
author	Oktaviani, Sintya
title	implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara)
publishDate	2018
topic	T10.5-11.9 Communication of technical information T58.5-58.64 Information technology T58.59 Algorithm
url	http://kc.umn.ac.id/5088/1/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/2/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/3/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/4/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/5/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/7/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/5088/
contents	Masalah penjadwalan merupakan masalah yang sulit karena hal tersebut mempertimbangkan banyak tujuan. Kombinasi dari tujuan yang terdapat pada penjadwalan ini mengakibatkan masalah sulit diselesaikan walaupun dengan cara teknik matematika. Optimasi merupakan suatu metode yang memiliki tujuan untuk memperoleh tujuan yang maksimal dengan cost yang minimal. Optimasi untuk kasus-kasus yang berskala besar, biasanya menggunakan teknik yang lebih modern seperti metode metaheuristik. Algoritma Genetika yang merupakan cabang dari Algoritma Evolusi sering digunakan untuk menyelesaikan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi. Oleh karena itu, sistem penjadwalan penjagaan stand makanan ini dibuat menggunakan Algoritma Genetika dengan populasi sebesar 50, uniform crossover dengan crossover rate 0.25, mutation rate 0.0125, dan roulette wheel selection. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Code Igniter dan database MySQL. Hasil wawancara dengan tiga koordinator divisi dana dan konsumsi menghasilkan tiga batasan yang dijadikan acuan dalam penyusunan jadwal penjagaan. Adapun tiga batasan tersebut adalah penjadwalan yang tidak bertabrakan dengan KRS panitia, jatah penjagaan setiap panitia yang tidak lebih dari lima jam, dan penjadwalan pada pagi hari yang mengutamakan panitia laki-laki. Uji coba dilakukan pada tiga acara Fakultas Teknik dan Informatika serta memperoleh nilai rata-rata fitness sebesar 87.967% pada FesTIval, 89.609% pada TechnoFest, dan 85.001% pada DISCO
id	IOS6965.5088
institution	Universitas Multimedia Nusantara
institution_id	355
institution_type	library:university library
library	Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id	306
collection	Knowledge Center UMN
repository_id	6965
subject_area	Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city	TANGERANG
province	BANTEN
shared_to_ipusnas_str	1
repoId	IOS6965
first_indexed	2019-04-04T01:23:07Z
last_indexed	2019-04-04T01:23:07Z
recordtype	dc
_version_	1683865403754807296
score	17.538404

implementasi algoritma genetika pada penjadwalan penjagaan stand makanan berbasis web (studi kasus: fakultas teknik dan informatika universitas multimedia nusantara)

Lihat Juga