implementasi skew detection berbasis vertical projection dalam mengenali karakter latin pada gambar dokumen teks
| Main Author: | Susanto, Ronny |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/5084/1/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/2/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/3/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/4/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/5/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/5084/ |
Daftar Isi:
- Akurasi pada Optical Character Recognition (OCR) sangat dipengaruhi oleh kemiringan pada gambar dokumen yang digunakan. Skew detection & correction adalah salah satu tahap preprocessing dalam OCR untuk mendeteksi dan memperbaiki kemiringan pada gambar dokumen. Penelitian ini mengukur pengaruh metode skew detection Combined Vertical Projection terhadap akurasi OCR. Akurasi OCR diukur dalam Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent). Penelitian ini juga melakukan pengukuran waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection. Pengukuran waktu komputasi dilakukan untuk membandingkan waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection dengan iterasi yang berbeda. Hasil pengujian pada gambar dokumen yang diperoleh menggunakan scanner menunjukkan bahwa penggunaan metode Combined Vertical Projection dapat memberikan penurunan Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent) hingga 35.53, 34.51, dan 32.74 persen. Penggunaan iterasi yang lebih besar mempersingkat waktu komputasi namun juga dapat menurunkan akurasi dari OCR.