Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Meal Fitness Planning Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Android
| Main Author: | Sumaharja, Ardi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4945/5/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/4/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/7/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/8/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/1/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/3/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/2/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/6/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4945/ |
Daftar Isi:
- Kurangnya ilmu pengetahuan akan nutrisi dan pola makan yang sehat dan seimbang menyebabkan banyak orang gagal mencapai tujuanya dalam melakukan olahraga fitness. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat aplikasi rekomendasi meals fitness planning. Sistem yang dibuat menggunakan metode algoritma genetika untuk mencari nilai koefisien dari masing-masing menu makanan yang nantinya akan dibagi-bagi berdasarkan pembagian jadwal makanan dalam sehari. Menu-menu rekomendasi tersebut diharapkan menjadi salah satu acuan pemenuhan nutrisi dalam melakukan olahraga fitness. Pembuatan aplikasi pada platform android bertujuan agar pengguna dapat menggunakan aplikasi dimanapun dan kapanpun. Berdasarkan hasil survei, pengguna cukup puas dengan aplikasi ini dengan koefisien sebesar 74,4%. Perancangan sistem menggunakan bahasa Javascript. SQLite digunakan sebagai media penampungan data.