Implementasi Model Hrir Menggunakan Pca Pada Digital Signal Processor Board Tms320c5535 Ezdsp
| Main Author: | Sutiawan, Tommy |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4923/7/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/8/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/1/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/2/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/4/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/6/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4923/ |
Daftar Isi:
- Efek suara tiga dimensi telah ada disekitar kita saat kita bermain video game atau saat kita sedang menonton film di bioskop. Hal tersebut terjadi karena banyak penelitian yang telah dikembangkan untuk mengimplementasikannya, seperti penelitian tentang Head-Related Impulse Response (HRIR). Untuk dapat menghasilkan efek dari suara tiga dimensi, nilai HRIR menghitung waktu kedatangan suara dari sumber suara ke gelendang telinga. Penelitian ini menggunakan PKU-IOA HRTF Database dan membahas penggunaan Principal Component Analysis (PCA) pada nilai HRIR di Digital Signal Processor Board TMS320C5535 EzdspTM. Penggunaan tersebut menghasilkan mean square error untuk data HRIR asli sebesar 50.37%, data HRIR yang di downsampling sebesar 43.92%,dan data HRIR yang telah dipotong sebesar 43.91%.