Localized Visual Captcha Untuk Edukasi Makanan Nusantara Berbasis Adversarial Examples
| Main Author: | Pangestu, Prawira Adiguna |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4920/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/7/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/1/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/1/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/3/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/2/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/5/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/6/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4920/ |
Daftar Isi:
- Pada masa ini, penggunaan internet telah sampai pada tahap yang sangat pervasif dalam kehidupan manusia. Meskipun memberikan manfaat yang sangat banyak, di lain sisi perkembangan teknologi telah memunculkan praktik penggunaan kecerdasan buatan untuk hal-hal negatif seperti spam, crawling, serta aktivitas lain yang mengganggu fungsionalitas, kenyamanan, dan keamanan dalam layanan internet. Untuk itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membedakan antara pengguna kecerdasan buatan dan pengguna manusia yang dikenal sebagai CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart). Sistem CAPTCHA yang diajukan dalam penelitian ini melakukan lokalisasi terhadap konten CAPTCHA, yaitu tantangan yang berupa gambar-gambar makanan nusantara. Pada sistem ini setiap gambar makanan diproses menjadi adversarial examples sehingga lebih aman terhadap serangan dari kecerdasan buatan. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem ini juga ramah pengguna dengan nilai kepuasan pengguna mencapai 8.1 dari 10 dan waktu pengerjaan di bawah 10 detik. Nilai tambah lainnya dari sistem ini adalah memberikan edukasi kepada penggunanya dengan memberikan deskripsi singkat seputar makanan nusantara, dengan tingkat kebenaran 89,5% dalam menyelesaikan pertanyaan tentang makanan nusantara tersebut setelah pengguna membuka deskripsi makanan.