Sistem Point Of Sales Untuk Apotek Dengan Fitur Pendukung Keputusan Metode Tsukamoto Dan Trend Moment
| Main Author: | Bahariawan, Michael |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4917/5/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/8/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/1/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/2/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/3/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/4/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/7/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4917/ |
Daftar Isi:
- Kasir merupakan bagian penting bagi suatu toko yang menjual barang secara eceran, bentuk kasir pun tidak lagi berpaku pada mesin cash register pada umumnya, kasir juga tidak lepas dari persediaan barang di gudang. Namun pada pengadaan barang sering kali hanya terjadi ketika stok barang habis atau berdasarkan feeling dari pemilik toko. Penelitian ini mebahas tentang pembuatan aplikasi Point of Sales(POS) berbasis android dan inventory-nya dengan fitur sistem pendukung keputusan untuk menentukan jumlah barang yang disarankan untuk dibeli berdasarkan penjualan, stok, dan pengadaan barang menggunakan metode Tsukamoto, beserta fitur untuk memprediksikan penjualan barang dengan menggunakan metode Trend Moment. Dan aplikasi diuji coba tingkat kesalahan nya menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk mengetahui tingkat kesalahan dari sistem. Hasil dari penelitian adalah aplikasi POS yang dapat melakukan proses transaksi penjualan, dapat berfungsi sebagai inventori. Namun percobaan menunjukan bahwa metode Tsukamoto dan metode Trend Moment kurang berjalan dengan baik dikarenakan proses cut-off tanggal pencatatan aplikasi dilakukan pada akhir bulan