Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function
| Main Author: | Naufal, Irfan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4915/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/7/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/8/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/2/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/1/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/5/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/ |
| ctrlnum |
4915 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/4915/</relation><title>Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function</title><creator>Naufal, Irfan</creator><subject>QA76 Computer software</subject><subject>TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware</subject><subject>ZA4150-4380 Computer network resources</subject><description>Pengimplementasian HRTF pada masa kini dapat dirasakan oleh
semua orang. Teknik HRTF tersebut sudah diaplikasikan dalam berbagai
bidang, seperti virtualisasi suara, musik dan juga untuk video. Akan tetapi
jumlah data yang ada dalam database HRIR yang diperlukan untuk HRTF
terbilang cukup besar, maka dari itu untuk membuat pengaplikasian HRTF
lebih efisien bahkan dalam sistem komputasional yang terbatas dalam segi
memori dibutuhkannya suatu metode reduksi dimensi dari data HRIR
tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pemodelan Principal
Component Analysis (PCA) pada database HRTF PKU-IOA dan melakukan
analisis tiga teknik interpolasi yaitu bilinear rectangular, bilinear
triangular dan tetrahedral dengan menggunakan data hasil pemodelan
PCA. Dengan dilakukannya pemodelan PCA pada data HRIR maka hasil
dari teknik interpolasi tetrahedral memiliki nilai mean square error sebesar
7.5034% dan nilai spectral distortion sebesar 4.7677 dB, teknik interpolasi
rectangular memiliki nilai mean square error sebesar 8,5847% dan spectral
distortion 4.93 dB Dan teknik interpolasi triangular memiliki nilai mean
square error sebesar 8.9897 % dan nilai spectral distortion sebesar 4.7932
dB.</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/4/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/6/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/7/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/8/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/2/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/1/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4915/5/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Naufal, Irfan (2018) Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>4915</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Naufal, Irfan |
| title |
Analisis Algoritma Interpolasi Bilinear Dan Tetrahedral Dengan Pca Modeling Pada Head Related Transfer Function |
| publishDate |
2018 |
| topic |
QA76 Computer software TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware ZA4150-4380 Computer network resources |
| url |
http://kc.umn.ac.id/4915/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/7/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/8/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/2/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/1/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/5/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4915/ |
| contents |
Pengimplementasian HRTF pada masa kini dapat dirasakan oleh
semua orang. Teknik HRTF tersebut sudah diaplikasikan dalam berbagai
bidang, seperti virtualisasi suara, musik dan juga untuk video. Akan tetapi
jumlah data yang ada dalam database HRIR yang diperlukan untuk HRTF
terbilang cukup besar, maka dari itu untuk membuat pengaplikasian HRTF
lebih efisien bahkan dalam sistem komputasional yang terbatas dalam segi
memori dibutuhkannya suatu metode reduksi dimensi dari data HRIR
tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pemodelan Principal
Component Analysis (PCA) pada database HRTF PKU-IOA dan melakukan
analisis tiga teknik interpolasi yaitu bilinear rectangular, bilinear
triangular dan tetrahedral dengan menggunakan data hasil pemodelan
PCA. Dengan dilakukannya pemodelan PCA pada data HRIR maka hasil
dari teknik interpolasi tetrahedral memiliki nilai mean square error sebesar
7.5034% dan nilai spectral distortion sebesar 4.7677 dB, teknik interpolasi
rectangular memiliki nilai mean square error sebesar 8,5847% dan spectral
distortion 4.93 dB Dan teknik interpolasi triangular memiliki nilai mean
square error sebesar 8.9897 % dan nilai spectral distortion sebesar 4.7932
dB. |
| id |
IOS6965.4915 |
| institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
| institution_id |
355 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
| library_id |
306 |
| collection |
Knowledge Center UMN |
| repository_id |
6965 |
| subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
TANGERANG |
| province |
BANTEN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6965 |
| first_indexed |
2019-04-04T01:23:02Z |
| last_indexed |
2019-04-04T01:23:02Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683865403059601408 |
| score |
17.538404 |