penerapan sistem jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis penyakit diabetes melitus menggunakan metode backpropagation
| Main Author: | Adhitya, Yoga |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4910/1/bab%20i.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/2/bab%20v.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/3/bab%20ii.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/3/bab%20iv.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/4/daftar%20pustaka.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/5/halaman%20awal.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/6/bab%20iii.pdf http://kc.umn.ac.id/4910/ |
Daftar Isi:
- Penerapan data modeling dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit, salah satunya adalah penyakit diabetes melitus. Diabetes melitus merupakan penyakit yang umum yang diderita oleh masyarakat di Indonesia. Dalam infodatin yang dikeluarkan oleh Kementrian kesehatan Republik Indonesia, menyebutkan bahwa pada tahun 2013, proporsi diabetes melitus meningkat sebanyak dua kali lipat dibandingkan tahun 2007. Oleh karena itu diperlukan sebuah model yang mampu mendeteksi diabetes. Model tersebut dikembangkan dengan cara menerapkan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Dalam penerapannya, digunakan bahasa pemrograman C# dan MySql sebagai database. Hasilnya, arsitektur yang digunakan pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari 4 neuron pada lapisan input, 4 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 2 neuron pada lapisan output. Tingkat akurasi yang dihasilkan pada penelitian ini berkisar diantara 98% dan 100%.