Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Film Menggunakan Metode Hybrid Filtering Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor
| Main Author: | Ciaputra, Andy Tanu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4818/4/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/7/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/1/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/2/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/5/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4818/ |
Daftar Isi:
- Dunia perfilman terus meningkat seiring berjalannya waktu. Peningkatan ini diikuti oleh meningkatnya minat menonton film oleh masyarakat. Namun dengan berkembangnya dunia perfilman, jumlah film yang beredar pun semakin banyak, sehingga masyarakat memerlukan informasi yang dapat membantu dalam menentukan film yang ingin dinikmati. Hal ini kemudian menjadi latar belakang dari penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi pemilihan film menggunakan metode Hybrid Filtering dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari skenario uji coba yang telah dilakukan menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors telah berhasil diterapkan pada aplikasi. Berdasarkan uji kepuasan pengguna, diketahui tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem rekomendasi yang telah dibangun sebesar 82.6% dan hasil uji reliabilitas dengan menggunakan Cronbach Alpha mencapai 0.7, sehingga dapat disimpulkan kuesioner dapat diandalkan. Uji validasi yang telah dilakukan juga menyimpulkan bahwa kuesioner yang digunakan bersifat valid.