Rancang bangun sistem rekomendasi restoran berbasis web menggunakan tf-idf dan haversine formula
| Main Author: | Baskara, Raditya Adi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4805/1/Raditya_Adi_Baskara_11110110124.pdf http://kc.umn.ac.id/4805/ |
Daftar Isi:
- Semakin pesatnya perkembangan usaha kuliner, semakin bervariasi pula jenis makanan dan restoran yang ditawarkan kepada konsumen. Banyaknya restoran dan usaha kuliner di daerah tersebut mengakibatkan kebingungan dari sisi pengguna dalam memilih restoran. Maka dari itu dirancanglah sistem rekomendasi yang menggunakan preferensi dari penggunanya sendiri. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk memberikan rekomendasi tempat makan berdasarkan kata pencarian (keyword) dari pengguna dan diurutkan berdasarkan hasil yang memiliki relevansi tertinggi, lalu Haversine Formula digunakan untuk memilih restoran dengan jarak yang sudah ditentukan oleh pengguna sebelumnya. Hasil penelitian menunjukan performa yang baik dalam menampilkan hasil yang relevan dengan kata pencarian yaitu dengan nilai precision sebesar 0.65 dan recall sebesar 0.97. Perbandingan jarak dengan Google Maps Line Measure API juga menunjukan selisih hanya sebesar 4 meter.