Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Readmission Pada Penderita Penyakit Diabetes
| Main Author: | Tamin, Felix |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4797/3/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/6/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/7/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/1/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/2/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/4/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/4/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/5/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4797/ |
Daftar Isi:
- Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit yang bisa diderita oleh semua orang dan merupakan salah satu penyakit yang sampai sekarang tidak ada obat yang bisa menyembuhkan secara keseluruhan dari penyakit diabetes. Untuk rumah sakit bisa memberikan perawatan yang maksimal untuk pasien penderita diabetes dengan melihat readmission atau kembalinya pasien ke rumah sakit dengan pola tertentu sehingga pasien mendapatkan perawatan yang tepat. Berdasarkan informasi tersebut maka dilakukan penelitian yang mengenai penentuan readmission dari pasien penderita diabetes dilakukan. Aplikasi dibangun dengan berbasis desktop dan menggunakan bahasa pemograman JAVA dengan metode decision tree yaitu algoritma C4.5. Penggunaan algoritma C4.5 dapat membantu aplikasi dalam menentukan keputusan melalui karakteristik dari dataset. Perbedaan dari penelitian terdahulu adalah penelitian ini ditujukan untuk rumah sakit untuk melihat readmission agar pasien penderita diabetes dapat perawatan yang benar. Uji coba akurasi dari aplikasi ini menggunakan cross-validation dan hasil dari akurasi yang didapatkan adalah 74.5% pada sampel data keempat.