Visualisasi data indeks pembangunan manusia pada setiap provinsi di indonesia
| Main Author: | Lazuardi, Alfian |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/4565/7/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/1/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/5/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/2/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/6/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/4/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/ |
| ctrlnum |
4565 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/4565/</relation><title>Visualisasi data indeks pembangunan manusia pada setiap provinsi di indonesia</title><creator>Lazuardi, Alfian</creator><subject>HA Statistics</subject><subject>HA154-4737 Statistical data</subject><subject>HG1709 Data processing</subject><subject>T70 Information System</subject><description>Indonesia merupakan negara besar dengan populasi 249,9 juta jiwa dan memiliki luas wilayah sebesar 1.905.000 km2 dengan beraneka ragam demografi dan luas wilayah yang cukup besar. Dengan kondisi tersebut, pembangunan secara merata merupakan hal yang sangat sulit untuk diwujudkan. Indeks Pembangunan Manusia merupakan tolak ukur yang diperlukan untuk menjadi parameter tingkat kesuksesan pembangunan di Indonesia.
Untuk mengetahui perkembangan tingkat Indeks Pembangunan Manusia, diperlukan suatu teknik penerjemahan dan komunikasi terhadap data. Salah satu teknik tersebut adalah visualisasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibahas visualisasi Indeks Pemabngunan Manusia terhadap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur, pengumpulan data dan impementasi menggunakan enam teknik visualisasi Chittaro menggunakan Tableau dengan teknik Dashboard.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan dari teknik visualisasi yang digunakan dapat disimpulkan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan khususnya pada tingkatan kabupaten kota. Hal ini menunjukkan program pemerintah dalam enam tahun trakhir cukup efektif dalam meningkatkan kualitas pembangunan manusia di Indonesia.</description><date>2017</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/7/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/1/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/5/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/2/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/6/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/4/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/4565/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Lazuardi, Alfian (2017) Visualisasi data indeks pembangunan manusia pada setiap provinsi di indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>4565</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Lazuardi, Alfian |
| title |
Visualisasi data indeks pembangunan manusia pada setiap provinsi di indonesia |
| publishDate |
2017 |
| topic |
HA Statistics HA154-4737 Statistical data HG1709 Data processing T70 Information System |
| url |
http://kc.umn.ac.id/4565/7/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/1/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/5/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/2/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/6/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/4/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/3/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/4565/ |
| contents |
Indonesia merupakan negara besar dengan populasi 249,9 juta jiwa dan memiliki luas wilayah sebesar 1.905.000 km2 dengan beraneka ragam demografi dan luas wilayah yang cukup besar. Dengan kondisi tersebut, pembangunan secara merata merupakan hal yang sangat sulit untuk diwujudkan. Indeks Pembangunan Manusia merupakan tolak ukur yang diperlukan untuk menjadi parameter tingkat kesuksesan pembangunan di Indonesia.
Untuk mengetahui perkembangan tingkat Indeks Pembangunan Manusia, diperlukan suatu teknik penerjemahan dan komunikasi terhadap data. Salah satu teknik tersebut adalah visualisasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibahas visualisasi Indeks Pemabngunan Manusia terhadap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur, pengumpulan data dan impementasi menggunakan enam teknik visualisasi Chittaro menggunakan Tableau dengan teknik Dashboard.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan dari teknik visualisasi yang digunakan dapat disimpulkan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan khususnya pada tingkatan kabupaten kota. Hal ini menunjukkan program pemerintah dalam enam tahun trakhir cukup efektif dalam meningkatkan kualitas pembangunan manusia di Indonesia. |
| id |
IOS6965.4565 |
| institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
| institution_id |
355 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
| library_id |
306 |
| collection |
Knowledge Center UMN |
| repository_id |
6965 |
| subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
TANGERANG |
| province |
BANTEN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6965 |
| first_indexed |
2019-04-04T01:22:51Z |
| last_indexed |
2019-04-04T01:22:51Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683865401628295168 |
| score |
17.538404 |