Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika
| Main Author: | Mutiana, Veronica |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/2677/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/ |
| ctrlnum |
2677 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/2677/</relation><title>Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika</title><creator>Mutiana, Veronica</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><subject>T58.59 Algorithm</subject><description>Dalam pembuatan rancangan layout rumah saat ini masih dibuat secara
manual dengan menggunakan jasa arsitektur, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi
berbasis website untuk membuat rancangan layout rumah untuk mempermudah
orang awam dalam membuat layout rumah. Algoritma genetika digunakan dalam
pembangunan aplikasi untuk menentukan letak ruang, karena hasil yang didapat
lebih optimal berdasarkan nilai fitness, serta dapat dijalankan dengan urutan dan
kebutuhan yang telah ditentukan. Pengguna dapat memberikan parameter ukuran
tanah, ukuran ruangan dan jenis ruangan yang diinginkan, atau dapat juga
ditentukan secara acak. Tata letak ruangan yang dihasilkan akan direpresentasikan
dalam bentuk floor plan, sehingga letak tiap ruangan lebih mudah untuk dipahami.
Hasil pengujian algoritma genetika yang digunakan menghasilkan rata-rata fitness
70.0% tanpa error untuk ukuran ruangan acak, rata-rata fitness 70.1% dengan
kemungkinan overlap 0.3 dan kemungkinan missing room 0.1 untuk ukuran
ruangan ditentukan pengguna tanpa ruangan opsional, serta rata-rata fitness 72.0%
dengan kemungkinan overlap 0.4 dan kemungkinan missing room 0.2 untuk ukuran
ruangan ditentukan pengguna dengan ruangan opsional.</description><date>2015</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/1/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/5/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/2677/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Mutiana, Veronica (2015) Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>2677</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Mutiana, Veronica |
| title |
Rancang bangun aplikasi untuk menentukan rancangan layout rumah menggunakan algoritma genetika |
| publishDate |
2015 |
| topic |
T58.5-58.64 Information technology T58.59 Algorithm |
| url |
http://kc.umn.ac.id/2677/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/2677/ |
| contents |
Dalam pembuatan rancangan layout rumah saat ini masih dibuat secara
manual dengan menggunakan jasa arsitektur, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi
berbasis website untuk membuat rancangan layout rumah untuk mempermudah
orang awam dalam membuat layout rumah. Algoritma genetika digunakan dalam
pembangunan aplikasi untuk menentukan letak ruang, karena hasil yang didapat
lebih optimal berdasarkan nilai fitness, serta dapat dijalankan dengan urutan dan
kebutuhan yang telah ditentukan. Pengguna dapat memberikan parameter ukuran
tanah, ukuran ruangan dan jenis ruangan yang diinginkan, atau dapat juga
ditentukan secara acak. Tata letak ruangan yang dihasilkan akan direpresentasikan
dalam bentuk floor plan, sehingga letak tiap ruangan lebih mudah untuk dipahami.
Hasil pengujian algoritma genetika yang digunakan menghasilkan rata-rata fitness
70.0% tanpa error untuk ukuran ruangan acak, rata-rata fitness 70.1% dengan
kemungkinan overlap 0.3 dan kemungkinan missing room 0.1 untuk ukuran
ruangan ditentukan pengguna tanpa ruangan opsional, serta rata-rata fitness 72.0%
dengan kemungkinan overlap 0.4 dan kemungkinan missing room 0.2 untuk ukuran
ruangan ditentukan pengguna dengan ruangan opsional. |
| id |
IOS6965.2677 |
| institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
| institution_id |
355 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
| library_id |
306 |
| collection |
Knowledge Center UMN |
| repository_id |
6965 |
| subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
TANGERANG |
| province |
BANTEN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6965 |
| first_indexed |
2019-04-04T01:21:34Z |
| last_indexed |
2019-04-04T01:21:34Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683865390596227072 |
| score |
17.538404 |