Rancang bangun chrome extension untuk mendeteksi gambar pornografi menggunakan backpropagation
| Main Author: | Erick, Timotius |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/2669/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/2669/ |
Daftar Isi:
- Pornografi merupakan konten yang sering diakses dalam internet. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membatasi Google Chrome dalam mengakses gambar pornografi, yaitu dengan membuat Chrome extension. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan metode yang sering digunakan untuk pengenalan pola. Gambar objek pornografi berukuran m x n yang telah diproses menjadi gambar biner (hitam-putih) akan menjadi objek pelatihan JST dengan algoritma backpropagation untuk memodifikasi bobot JST. Objek pengujian dalam penelitian ini adalah gambar pornografi yang diproses setiap m x n pixel. Setelah didapat array biner warna per pixel dari gambar m x n tersebut, langkah berikutnya adalah mengirim array tersebut ke input layer JST. Apabila output dari array tersebut melewati nilai ambang JST, maka gambar m x n pixel tersebut dianggap sebagai objek pornografi dan akan disensor. Struktur JST yang dipakai dalam uji coba penelitian adalah 450 neuron input, 40 neuron hidden layer, dan satu neuron output. Hasil uji coba dari dua puluh lima gambar pornografi adalah diperoleh presentasi sukses deteksi di atas 99%.