implementasi data mining algoritma c4.5 untuk prediksi kelayakan masuk penjurusan ipa pada sekolah menengah atas (studi kasus sekolah menengah atas tarakanita gading serpong)
| Main Author: | Rahwali, Rasi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/2663/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/2663/ |
Daftar Isi:
- Penjurusan SMA adalah masa yang penting dalam menentukan masa depan pendidikan di jenjang berikutnya. Penjurusan SMA dimulai dari kelas 10 naik ke kelas 11, dan untuk menentukan penjurusan tersebut digunakan variablevariable penentuan penjurusan. Untuk mendukung hasil prediksi penentuan penjurusan SMA, maka dibuatlah penelitian ini. Pada penelitian ini, algoritma yang digunakan untuk memprediksi kelayakan masuk penjurusan IPA pada Sekolah Menengah Atas khususnya pada SMA Tarakanita Gading Serpong adalah algoritma C4.5, yang mana algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma dari data mining. Hasil dari algoritma C4.5 ini dapat membentuk suatu pohon keputusan yang dapat menentukan hasil prediksi kelayakan masuk penjurusan IPA. Kemudian, berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, aplikasi ini telah berhasil untuk memprediksi kelayakan masuk penjurusan IPA karena hasilnya telah sesuai dengan kriteria, dan memiliki akurasi tingkat error 16,65%.