Daftar Isi:
  • Makanan merupakan suatu hal yang tidak dapat dilepaskan dari kehidupan setiap manusia. Keanekaragaman jenis makanan membuat banyak orang tertarik untuk mencicipi banyak jenis makanan, bahkan yang mereka belum ketahui. Dalam hal ini, tentunya banyak orang yang tidak mengetahui informasi lengkap tentang tempat makan pada suatu daerah. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah website rekomendasi tempat makan. Rekomendasi yang diberikan menggunakan algoritma Squeezer dengan menjadikan input dari user sebagai acuannya. Penelitian ini menunjukkan bahwa keakuratan dari rekomendasi yang diberikan ditentukan dari jumlah dan konsistensi user pada saat memilih item. Terdapat pula metode Term Frequency Ranking dalam fitur pencarian yang memungkinkan sistem menampilkan hasil pencarian yang memiliki relevansi dengan hasil yang didapat. Metode Term Frequency Ranking memberikan nilai relevansi cukup tinggi untuk Recall yaitu 1, dan nilai 0.46 untuk nilai Precisionnya.