Optimasi algoritma particle swarm optimization dengan rumus prediksi resnick untuk prediksi rating pada module opencart
| Main Author: | Christianto, Samuel |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1756/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1756/ |
Daftar Isi:
- Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu kita dalam hal pengambilan keputusan. Salah satu fitur yang ada pada sistem rekomendasi adalah fitur rating. Namun terkadang rating yang ditampilkan tidak sesuai dengan karakteristik kita sebagai pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi algoritma Particle Swarm Optimization dengan rumus prediksi Resnick untuk memberikan prediksi rating sesuai dengan karakteristik pengguna. Hasil uji coba menunjukan bahwa dengan pemilihan nilai threshold yang tepat, rumus prediksi Resnick berhasil mengoptimasi tingkat ketepatan prediksi rating aplikasi. Aplikasi ini diterapkan pada sebuah module OpenCart, salah satu CMS untuk penjualan secara online yang terkenal.