Implementasi algoritma nazief – adriani pada aplikasi relevansi kata dalam dokumen digital
| Main Author: | Kusumadi, Paulus Maria Bodhi Dirma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1737/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1737/ |
Daftar Isi:
- Skripsi ini memaparkan pengembangan dari penggunaan Algoritma Nazief Adriani sebagai algoritma stemming yang berguna untuk mengubah bentuk kata berimbuhan menjadi kata dasar yang digabungkan dengan aturan Cosine Similaritydan digunakan untuk menghitung persentase kemiripan dari dokumen digital yang akan dibandingkan berdasarkan susunan kata didalamnya. Dalam aplikasi ini algoritma ini digunakan untuk meningkatkan hasil relevansi isi dari kedua dokumen digital yang akan dihitung persentasi kemiripan isinya berdasarkan kata dasarnya. Algoritma ini berdasarkan pada aturan morfologi Bahasa Indonesia yang merupakan bagian dari Information Retrieval. Dokumen yang akan dihitung relevansinya dapat berupa dokumen yang berbeda tipe / ekstensi seperti dokumen berekstensi txt, docx dan rtf. Konten yang akan dinilai relevansi nya dari dokumen digital tersebut ialah konten teks dan hasil relevansi nya ialah berupa persentase dan statistik kata dasar yang telah di stemm.Setelah dilakukan ujicoba, relevansi antar dua dokumen digital dapat dihitung relevansinya dalam satuan presentase, serta algoritma stemming yang digunakan berhasil melakukan stemming dengan index Understemming sebesar 13.5 x dan Overstemming sebesar 2.473 x .