Cover Image

Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network

Main Author: Juanrio, Juanrio
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T58.5-58.64 Information technology
T58.59 Algorithm
Online Access: http://kc.umn.ac.id/1710/1/HALAMAN%20AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/2/BAB%20I.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/3/BAB%20II.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/4/BAB%20III.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/5/BAB%20IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/6/BAB%20V.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/
ctrlnum 1710
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/1710/</relation><title>Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network</title><creator>Juanrio, Juanrio</creator><subject>R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics</subject><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><subject>T58.59 Algorithm</subject><description>Punggung merupakan salah satu bagian penting yang dimiliki oleh tubuh. Aktivitas yang banyak dan berat dapat mengakibatkan punggung terasa sakit atau&#xD; dikenal dengan istilah Lower Back Pain. Menurut Dokter Yudi yang merupakan pakar di bidang chiropractic, selain aktivitas yang berat Lower Back Pain juga dapat disebabkan oleh beberapa penyakit seperti HNP, sindrom cauda equine, ganggguan pada saluran kemih, kanker, dan ankylosing spondylitis. Untuk antisipasi dini kemungkinan munculnya penyakit tersebut, dibutuhkan sebuah alat&#xD; bantu berupa sistem pakar yang dapat memberikan keluaran prediksi penyakit yang di derita user sesuai input gejala Lower Back Pain yang dimasukkan. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan algoritma Neural Network, dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian yang menggunakan 50 sample data, 48 hasil deteksi sistem pakar sama dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yang&#xD; sesungguhnya (96%). Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan metode Backpropagation layak digunakan untuk mendeteksi beberapa penyakit dengan gejala Lower Back Pain.&#xD; &#xD; Kata kunci: sistem pakar, jaringan syaraf tiruan, neural network, sakit punggung, lower back pain, algoritma alur balik, backpropagation, sistem pakar deteksi penyakit dengan gejala lower back pain.</description><date>2015</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/1/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/5/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1710/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Juanrio, Juanrio (2015) Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>1710</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Juanrio, Juanrio
title Sistem pakar pendeteksi penyakit dengan gejala lower back pain menggunakan algoritma neural network
publishDate 2015
topic R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T58.5-58.64 Information technology
T58.59 Algorithm
url http://kc.umn.ac.id/1710/1/HALAMAN%20AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/2/BAB%20I.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/3/BAB%20II.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/4/BAB%20III.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/5/BAB%20IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/6/BAB%20V.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/1710/
contents Punggung merupakan salah satu bagian penting yang dimiliki oleh tubuh. Aktivitas yang banyak dan berat dapat mengakibatkan punggung terasa sakit atau dikenal dengan istilah Lower Back Pain. Menurut Dokter Yudi yang merupakan pakar di bidang chiropractic, selain aktivitas yang berat Lower Back Pain juga dapat disebabkan oleh beberapa penyakit seperti HNP, sindrom cauda equine, ganggguan pada saluran kemih, kanker, dan ankylosing spondylitis. Untuk antisipasi dini kemungkinan munculnya penyakit tersebut, dibutuhkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar yang dapat memberikan keluaran prediksi penyakit yang di derita user sesuai input gejala Lower Back Pain yang dimasukkan. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan algoritma Neural Network, dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian yang menggunakan 50 sample data, 48 hasil deteksi sistem pakar sama dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yang sesungguhnya (96%). Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Neural Network dengan metode Backpropagation layak digunakan untuk mendeteksi beberapa penyakit dengan gejala Lower Back Pain. Kata kunci: sistem pakar, jaringan syaraf tiruan, neural network, sakit punggung, lower back pain, algoritma alur balik, backpropagation, sistem pakar deteksi penyakit dengan gejala lower back pain.
id IOS6965.1710
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-04-04T01:20:51Z
last_indexed 2019-04-04T01:20:51Z
recordtype dc
_version_ 1683865384984248320
score 17.538404

Lihat Juga