Rancang bangun sistem pakar untuk deteksi penyakit kulit pada manusia menggunakan algoritma backpropagation berbasis android
| Main Author: | Feliani P., Jesslyn |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1708/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1708/ |
Daftar Isi:
- Penyakit kulit adalah penyakit yang bisa dialami oleh siapa saja sewaktuwaktu. Gejala penyakit kulit seringkali dianggap wajar oleh seseorang dan tidak segera diatasi hingga keadaannya semakin memburuk. Tidak jarang pula seseorang melakukan pengobatan yang tidak tepat terhadap penyakit yang dialaminya sehingga penyakit kulitnya tak kunjung sembuh. Penelitian ini ditujukan untuk membantu seseorang mengenali penyakit kulit yang dialami dan memberikan solusi terhadap penyakit itu dalam bentuk aplikasi mobile berbasis android. Dalam penelitian diterapkan algoritma backpropagation untuk melatih jaringan saraf tiruan, yaitu arsitektur jaringan yang menyerupai jaringan saraf manusia. Algoritma backpropagation adalah salah satu algoritma pembelajaran jaringan saraf tiruan di mana proses pembelajaran dilakukan dengan pasangan input dan output sehingga termasuk dalam supervised learning. Dari hasil uji coba yang dilakukan bersama pakar didapatkan bahwa akurasi sistem adalah 95%. Kata kunci: backpropagation, jaringan saraf tiruan, penyakit kulit, sistem pakar