Rancang bangun aplikasi peramalan penjualan motor menggunakan nearest symmetric trapezoidal fuzzy number fuzzy time series (studi kasus: pt mutiara motor)
| Main Author: | Jessica, Jessica |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1647/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1647/ |
Daftar Isi:
- Suatu kegiatan usaha yang bertujuan untuk memperoleh keuntungan mengandalkan penjualan dari produk yang ada. Peramalan penjualan sebagai langkah awal dari kegiatan perencanaan dapat membantu memberi gambaran mengenai tingkat penjualan pada suatu perusahaan pada periode mendatang berdasarkan data yang ada pada periode sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi peramalan penjualan motor menggunakan metode Fuzzy Time Series dengan pendekatan Nearest Symmetric Trapezoidal Fuzzy Number untuk meramalkan penjualan periode selanjutnya pada PT Mutiara Motor, dan mengetahui MSE serta MAPE yang dihasilkan untuk menguji keakuratan metode yang digunakan dibandingkan dengan metode statistik lain. Berdasarkan pada hasil tiga uji coba yaitu (1) ‘All Category’-‘All Type’ bulanan dengan MSE = 54.42 dan MAPE = 4.28%, (2) ‘Beat CW Fuel Injection’ bulanan dengan MSE = 3.67 dan MAPE = 4.04% serta (3) ‘All Category’-‘All Type’ harian dengan MSE = 1.42 dan MAPE = 27.36% menggunakan Fuzzy Time Series dengan pendekatan Nearest Symmetric Trapezoidal Fuzzy Number menunjukkan tingkat akurasi yang dihasilkan lebih tinggi dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing.