Implementasi genetic algorithm neural network pada aplikasi peramalan produksi mie (studi kasus omega mie jaya)
| Main Author: | Pratama, Jansen |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1638/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1638/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang berguna dalam menentukan jumlah produksi mie untuk Omega Mie Jaya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan genetic algorithm neural network. Pembuatan aplikasi dengan metode neural network dan genetic algorithm digunakan untuk optimalisasi bobot dalam neural network. Dari hasil ujicoba, aplikasi ini menggunakan jaringan dengan 12 input data, lima neuron hidden layer pertama, tiga neuron di hidden layer kedua, dan tiga neuron di hidden layer terakhir. Lalu untuk parameter algoritma genetika yang digunakan adalah 10 individu, 50 generasi, peluang crossover 0,8 dan peluang mutasi 0,1. Tingkat akurasi dari penggunaan aplikasi peramalan ini mencapai 86%. Setelah dilakukan ujicoba kepuasan aplikasi, didapatkan hasil bahwa sebanyak 71,7% responden puas dengan aplikasi yang dibuat.