Penerapan algoritma c4.5 pada analisis kerusakan barang jadi (studi kasus: pt. kayu lapis asli murni)
| Main Author: | Oktana, Ivan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1636/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/9/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1636/ |
Daftar Isi:
- Data mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam kumpulan data berukuran besar. Kegunaan data mining adalah untuk menspesifikasikan pola yang harus ditemukan dalam tugas data mining. Kehadiran data mining dilatarbelakangi dengan problem data explosion yang dialami akhir–akhir ini, dimana banyak organisasi atau perusahaan mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data kerusakan barang, data transaksi dan sebagainya). Pada penelitian ini, data mining digunakan untuk menganalisis data kerusakan barang jadi, dengan tujuan menghasilkan pola kerusakan barang. Berdasarkan pola dari kerusakan barang, dapat dilihat aspek–aspek yang berpengaruh terhadap kerusakan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan informasi mengenai hubungan data kerusakan barang jadi dengan menggunakan algoritma C4.5 di PT. Kayu Lapis Asli Murni, serta menampilkan hasil mining dalam bentuk pohon keputusan. Kata