Rancang bangun aplikasi peramalan nilai saham menggunakan algoritma kalman filter
| Main Author: | Sia, Erwin Ruslim |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1616/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1616/ |
Daftar Isi:
- Setiap hasil prediksi yang ada memiliki probabilitas yang berbeda, termasuk prediksi di pasar saham. Agar dapat menghasilkan prediksi dengan probabilitas yang tinggi, laporan ini mencoba menjelaskan bagaimana Kalman Filter, sebuah algoritma yang menggunakan fungsi rekursif untuk memprediksi harga di masa depan, menghasilkan tingkat probabilitas yang tinggi dalam memprediksi harga saham. Perhitungan dilakukan terhadap dua perusahaan, yaitu XL Axiata Tbk. dengan persentase keberhasilan 95,83%, dan Astra Agro Lestari Tbk. dengan persentase keberhasilan 95,07%. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C# dan menggunakan database SQL SERVER.