Implementasi algoritma improved apriori shankar bargadiya pada recommendation system website lmfclothing.com
| Main Author: | Wales, Chenly Lidya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1597/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1597/ |
Daftar Isi:
- Recommendation System (RS) pada situs web e-commerce dapat membantu pembeli untuk menemukan produk lain yang berkaitan dengan produk yang sedang dipilih. Salah satu cara untuk menemukan produk-produk yang berkaitan tersebut adalah dengan menggunakan teknik association rule. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam aturan ini adalah Algoritma Apriori. Namun, ada dua kelemahan utama yang dimiliki oleh algoritma ini, yaitu melakukan scan database sesuai jumlah iterasi dan banyaknya generasi itemset. Hal ini menyebabkan penambahan waktu dan space complexity. sehingga berbagai ahli melakukan penelitian dengan mengimprovisasi algoritma ini. Salah satu hasil improvisasi yang terbentuk adalah algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Algoritma ini dapat mengatasi dua kelemahan utama algoritma Apriori klasik. Recommendation System (RS) pada situs web lmfclothing.com menggunakan algoritma Improved Apriori Shankar Bargadiya. Dari hasil implementasi dan pengujian, terdapat beberapa persamaan dan juga perbedaan antara hasil pengujian Shankar dan Bargadiya dengan hasil pengujian yang dilakukan oleh penulis. Dari hasil analisa, ditemukan beberapa faktor yang mempengaruhi perbedaan tersebut. Salah satunya adalah perbedaan jumlah transaksi dan detil transaksi.