ctrlnum 1573
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/1573/</relation><title>Sistem pakar untuk memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural network</title><creator>Suryadibrata, Alethea</creator><subject>R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics</subject><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Penyakit ginjal kronis merupakan penyakit yang tidak memiliki gejalagejala&#xD; yang tampak sampai penyakit ini benar-benar parah. Hal ini menyebabkan&#xD; penyakit ini tidak dapat ditangani dengan cepat. Gejala-gejala dianggap sebagai&#xD; penyakit lainnya dan faktor risiko seperti hipertensi dianggap hal yang biasa.&#xD; Neural network merupakan sebuah arsitektur jaringan yang menyerupai sistem&#xD; saraf manusia dalam melaksanakan tugas tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk&#xD; membuat sistem pakar untuk meprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan&#xD; neural network dengan algoritma backpropagation. Prediksi dilakukan dengan&#xD; masukan gejala-gejala dan faktor risiko. Penelitian ini dibuat dengan bahasa&#xD; pemrograman C# dengan database Microsoft Access 2010.</description><date>2014</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/1/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/5/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1573/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Suryadibrata, Alethea (2014) Sistem pakar untuk memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural network. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>1573</recordID></dc>
language ind
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Suryadibrata, Alethea
title Sistem pakar untuk memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural network
publishDate 2014
topic R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/1573/1/HALAMAN%20AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/2/BAB%20I.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/3/BAB%20II.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/4/BAB%20III.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/5/BAB%20IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/6/BAB%20V.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/1573/
contents Penyakit ginjal kronis merupakan penyakit yang tidak memiliki gejalagejala yang tampak sampai penyakit ini benar-benar parah. Hal ini menyebabkan penyakit ini tidak dapat ditangani dengan cepat. Gejala-gejala dianggap sebagai penyakit lainnya dan faktor risiko seperti hipertensi dianggap hal yang biasa. Neural network merupakan sebuah arsitektur jaringan yang menyerupai sistem saraf manusia dalam melaksanakan tugas tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem pakar untuk meprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural network dengan algoritma backpropagation. Prediksi dilakukan dengan masukan gejala-gejala dan faktor risiko. Penelitian ini dibuat dengan bahasa pemrograman C# dengan database Microsoft Access 2010.
id IOS6965.1573
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-04-04T01:20:45Z
last_indexed 2019-04-04T01:20:45Z
recordtype dc
_version_ 1683865384263876608
score 17.538404