Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra
| Main Author: | Maulillah, Abi Kabisah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1552/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/2/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/3/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/4/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/5/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/6/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/7/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/ |
| ctrlnum |
1552 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/1552/</relation><title>Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra</title><creator>Maulillah, Abi Kabisah</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><subject>T58.59 Algorithm</subject><description>Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra. Pada
mulanya proses segmentasi dilakukan untuk memisahkan objek dari latar
belakangnya, sehingga segmentasi merupakan bagian penting dalam pengenalan
objek. Saat ini segmentasi sudah mengalami perkembangan yang sangat pesat,
bukan hanya untuk tujuan pengenalan objek saja tetapi juga untuk persoalan
interpretasi citra, yaitu untuk mengetahui objek-objek yang termuat dalam suatu
citra. Banyak algoritma sudah dikembangkan untuk proses segmentasi citra.
Beberapa di antaranya adalah algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means
Clustering. Pada skripsi ini, penulis melakukan penelitian untuk membandingkan
algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering dalam segmentasi
citra. Dari beberapa hasil percobaan yang didapat dalam penelitian ini berupa sisi
waktu atau kecepatan, ketelitian dan pengulangan, maka dapat disimpulkan
algoritma Fuzzy C-Means Clustering adalah algoritma yang terbaik yang dapat
digunakan dalam segmentasi citra karena dalam algoritma Fuzzy C-Means
Clustering terdapat nilai keanggotaan atau fuzzy yang secara iteratif diperbaiki
hingga mencapai keadaan konvergen.</description><date>2013</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/1/HALAMAN%20AWAL.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/2/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/3/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/4/BAB%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/5/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/6/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_sa_4</rights><identifier>http://kc.umn.ac.id/1552/7/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Maulillah, Abi Kabisah (2013) Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>1552</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Maulillah, Abi Kabisah |
| title |
Perbandingan algoritma c-means clustering dan fuzzy c-means clustering dalam segmentasi citra |
| publishDate |
2013 |
| topic |
T58.5-58.64 Information technology T58.59 Algorithm |
| url |
http://kc.umn.ac.id/1552/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/2/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/3/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/4/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/5/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/6/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/7/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1552/ |
| contents |
Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra. Pada
mulanya proses segmentasi dilakukan untuk memisahkan objek dari latar
belakangnya, sehingga segmentasi merupakan bagian penting dalam pengenalan
objek. Saat ini segmentasi sudah mengalami perkembangan yang sangat pesat,
bukan hanya untuk tujuan pengenalan objek saja tetapi juga untuk persoalan
interpretasi citra, yaitu untuk mengetahui objek-objek yang termuat dalam suatu
citra. Banyak algoritma sudah dikembangkan untuk proses segmentasi citra.
Beberapa di antaranya adalah algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means
Clustering. Pada skripsi ini, penulis melakukan penelitian untuk membandingkan
algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering dalam segmentasi
citra. Dari beberapa hasil percobaan yang didapat dalam penelitian ini berupa sisi
waktu atau kecepatan, ketelitian dan pengulangan, maka dapat disimpulkan
algoritma Fuzzy C-Means Clustering adalah algoritma yang terbaik yang dapat
digunakan dalam segmentasi citra karena dalam algoritma Fuzzy C-Means
Clustering terdapat nilai keanggotaan atau fuzzy yang secara iteratif diperbaiki
hingga mencapai keadaan konvergen. |
| id |
IOS6965.1552 |
| institution |
Universitas Multimedia Nusantara |
| institution_id |
355 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara |
| library_id |
306 |
| collection |
Knowledge Center UMN |
| repository_id |
6965 |
| subject_area |
Business/Bisnis Communication/Komunikasi Art Apreciation/Apresiasi Seni Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
TANGERANG |
| province |
BANTEN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6965 |
| first_indexed |
2019-04-04T01:20:45Z |
| last_indexed |
2019-04-04T01:20:45Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683865384206204928 |
| score |
17.538404 |