Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil Menggunakan Metode Item-Based Clustering Hybrid
| Main Author: | Therris, Therris |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15347/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15347/ |
Daftar Isi:
- Sistem rekomendasi adalah sebuah aplikasi yang mencari dan memberikan rekomendasi berupa item-item dengan memprediksi ratingnya berdasarkan persamaan karakteristik user dalam memberikan informasi. Mobil adalah jenis kendaraan darat yang bergerak dengan tenaga mesin. Dalam perkembangannya banyak perusahaan mobil yang terus menerus mengembangkan desain dan memodifikasi mobil seperti sistem keamanannya dan bahan bakarnya. Item-Based Clusering Hybrid Method (ICHM) yang merupakan rekomendasi sistem yang menggabungkan pendekatan antara collaborative filtering dengan content based filtering. Penggabungan pendekatan content based filtering dengan collaborative filtering pada metode ICHM bertujuan untuk menanggulangi kekurangan yang ada pada kedua pendekatan sebelumnya. Sistem rekomendasi dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP. Pengujian usability pada sistem menggunakan USE Questionnaire yang disimpulkan bahwa hasil kepuasan user terhadap sistem mencapai 73%.