Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Berkas Menggunakan Algoritma Word2Vec
| Main Author: | Sutirta, Steven |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15341/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15341/ |
Daftar Isi:
- Rata-rata manusia menghabiskan 16 menit setiap harinya untuk mencari barang yang salah ditaruh, yang dapat diartikan hampir setahun dari seluruh hidup manusia. Dengan adanya perkembangan zaman, tidak hanya barang yang berbentuk fisik yang dapat salah ditaruh, berkas digital juga sering disimpan di tempat yang salah. Tetapi tidak hanya salah penempatan, berkas digital juga dapat hilang jika ada salah penamaan pada berkas atau typo. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi pencarian berkas berbasis Word2Vec yang dapat membantu untuk mencari keyword yang memiliki arti yang mirip dengan input dan proses pengkoreksi ejaan diproses dengan Damerau-Levenshtein Distance. Aplikasi berhasil dibuat menggunakan library dan pre-trained model fastText juga menggunakan bahasa pemrograman Python dengan TkInter sebagai Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna dalam menggunakan aplikasi. Evaluasi pencarian dilakukan dengan cara membandingkan nearest neighbour dari keyword dengan sinonim dari keyword berdasarkan situs http://thesaurus.com/ menghasilkan tingkat akurasi sebesar 35.26% dari 100 kali percobaan, sedangkan evaluasi proses spell checking dilakukan dengan cara memasukkan input dengan minor typo menghasilkan tingkat akurasi sebesar 47% dari 100 kali percobaan.