Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Member Lego Berbasis Website CMS Menggunakan Metode Weighted Product
| Main Author: | Justyn, Andre |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15264/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15264/ |
Daftar Isi:
- Sistem rekomendasi member Lego berperan untuk membantu perusahaan Bricks Indonesia untuk dapat menentukan member mana saja yang layak mendapatkan promo atau reward guna meningkatkan penjualan. Selain itu, sistem juga berperan untuk merekam semua transaksi yang sudah dilakukan oleh para member. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi member sesuai keinginan admin dengan membangun sistem rekomendasi berbasis website Content Management System menggunakan metode Weighted Product. Metode WP ini merupakan metode yang sudah umum digunakan dalam sistem rekomendasi dan memiliki waktu perhitungan yang lebih efisien. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis website CMS dengan bahasa pemrograman Java Script dan PHP, dengan menggunakan database MySQL. Pengujian kepuasan admin sebagai user pada sistem ini menggunakan teori End User Computing Satisfaction dengan metode Skala Likert dalam perhitungannya. Nilai rata-rata Skala Likert yang didapatkan dari perhitungan sebesar 83,2% yang masuk dalam kategori sangat setuju.