Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Menu Minuman Kopi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
| Main Author: | Elisabeth Sondakh, Gabriela |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/15262/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/15262/ |
Daftar Isi:
- Kopi merupakan tanaman perkebunanan yang diolah dan dikonsumsi dalam bentuk minuman. Kopi juga merupakan salah satu minuman yang tersebar luas dan termasuk minuman yang banyak diminum di dunia. Umumnya di Indonesia, penyuka minuman kopi mulai dari orang dewasa sampai dengan anak-anak, demikian pula di luar negeri orang-orang dewasa maupun anak-anak menggemari minuman kopi. Namun belum semua penikmat kopi mengetahui jenis dan rasa dari minuman kopi apa yang dia minum. Adanya permasalahan tersebut memberikan inspirasi untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan menu minuman kopi menggunakan metode Collaborative Filtering. Collaborative Filtering merupakan proses penyaringan item menggunakan opini atau pendapat seseorang (User-Based Collaborative Filtering). User-Based Collaborative Filtering diolah berdasarkan data yang diberikan oleh pengguna berupa rating. Sistem rekomendasi ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan dengan menggunakan metode EUCS (End User Computing Satisfaction), didapatkan nilai kepuasan pengguna sebesar 90,74%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa sistem yang dibangun sangat berguna bagi pengguna dalam memberikan rekomendasi menu minuman kopi.