Implementasi algoritma particle swarm optimization pada penjadwalan mata kuliah (studi kasus universitas multimedia nusantara)
Main Author: | Susantio, Thea Ruth |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
, 2013
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1483/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1483/ |
Daftar Isi:
- Pada perguruan tinggi, program penjadwalan merupakan salah satu aspek yang penting dalam proses belajar mengajar, karena semua kegiatan dosen dan mahasiswa bergantung pada jadwal yang ada, sehingga harus disusun dengan benar, dan disusun ulang pada setiap tahun awal akademik yang baru oleh para staff akademis, sehingga tidak akan mengganggu aktifitas belajar mengajar antar dosen dan mahasiswa. Sebuah aplikasi yang mengimplementasikan algoritma particle swarm optimization, dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan database MySQL, bertujuan untuk menghasilkan sebuah penjadwalan yang tidak bentrok antara satu dengan yang lain. Metode yang digunakan antara lain berupa studi literatur, perancangan diagram-diagram, implementasi, serta uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa penjadwalan kelas regular non-lab telah cukup baik dijadwalkan, dengan meminimalisasi bentrok yang terjadi, walaupun masih belum sepenuhnya bebas bentrok.