Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tanaman Hias Menggunakan Weighted Product
| Main Author: | Aro Kristosetya Laia, Brilyan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/14739/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/14739/ |
Daftar Isi:
- Estetika merupakan salah satu bagian penting dalam masyarakat. Tanaman hias merupakan salah satu pilihan masyarakat dalam memenuhi kenikmatan estetis tersebut. Dalam perawatannya tiap tanaman hias memiliki kebutuhan yang berbedabeda untuk mempertahankan hidupnya. Beberapa orang mengandalkan internet untuk mencari tahu tanaman hias mana yang dapat cocok dengan kriteria mereka tetapi hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mendapatkan informasi yang tepat. Sistem rekomendasi adalah sebuah sistem yang dapat merekomendasikan sesuatu sesuai dengan kriteria penggunanya. Kali ini peneliti membangun sebuah sistem rekomendasi untuk mencari tanaman hias yang sesuai dengan kriteria tiap pengguna. Sistem rekomendasi dibangun dengan tampilan yang simpel sehingga dapat memudahkan pengguna dalam pemakaiannya. Metode yang digunakan pada pembuatan sistem rekomendasi ini menggunakan Weighted Product. Berdasarkan hasil kuesioner uji kepuasan pengguna sistem rekomendasi ini memiliki tingkat kesuksesan sebesar 84.409%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi tanaman hias berhasil dalam melakukan implementasi metode weighted product.