Rancang Bangun Aplikasi Mobile Menentukan Skincare Berdasarkan Jenis Kulit Menggunakan Metode Haar Wavelets
| Main Author: | Wibisono, Giovanni |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/14582/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/14582/ |
Daftar Isi:
- Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi mobile untuk mengklasifikasikan jenis kulit wajah yang dimiliki oleh seseorang agar dapat menentukan skincare yang tepat dan sesuai dengan jenis kulit. Hal ini dikarenakan masih banyak orang yang tidak mengetahui jenis kulit mereka, sehingga saat mengaplikasikan suatu produk skincare, produk tersebut menjadi tidak optimal. Bahkan yang terburuknya, menjadikan kulit kusam dan rusak. Metode penyelesaian masalah yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Haar Wavelets untuk mengekstraksi citra wajah, dan Support Vector Machine (SVM) untuk pengklasifikasian jenis kulit dibantu dengan teknologi Face Recognition. Sedangkan untuk pengembangan sistem, metode yang akan digunakan adalah metode Agile. Metode Agile memungkinkan pembuatan sistem dapat diselesaikan secara cepat sehingga tidak akan memakan waktu dan biaya yang dikeluarkan juga tidak akan banyak. Aplikasi mobile yang dibangun akan menggunakan bahasa pemograman Python (PyWavelets). Hasil akhir dari aplikasi mobile ini pada akhirnya akan menampilkan layar untuk melakukan pengenalan jenis kulit menggunakan citra wajah user, dan setelah jenis kulit teridentifikasi, akan muncul rekomendasi dari skincare yang sesuai.