Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
| Main Author: | Bernando Setiawan, Nico |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/13605/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/13605/ |
Daftar Isi:
- Oleh : Nico Bernando Setiawan Penyakit kulit adalah hal yang masih dianggap remeh oleh sebagian besar masyarakat Indonesia dikarenakan mereka masih belum mengetahui jenis penyakit apa yang menyerang mereka. Padahal, penyakit kulit yang menyerang mereka dapat menjadi gejala dari penyakit yang lebih serius. Pada penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi android yang akan melakukan klasifikasi terhadap input gambar suatu penyakit kulit ke dalam 3 jenis penyakit kulit, yaitu psoriasis, kurap dan eksim. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan sistem operasi Android. Untuk mengklasifikasikan gambar, digunakan library Tensorflow dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk melakukan feature extraction dan melatih model. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah apikasi Android yang tersedia di Play Store yang dapat mengklasifikan gambar penyakit kulit yang user masukkan ke dalam aplikasi, apakah gambar itu adalah salah satu dari tiga penyakit kulit atau kulit yang sehat. Aplikasi juga dapat menampilkan rumah sakit terdekat bagi pengguna jika ingin berobat