Rancang Bangun Aplikasi Android Kalkulator Kadar Air dalam Buah menggunakan TensorFlow Lite Object Detection
| Main Author: | Cecilia, Cecilia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/13432/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/13432/ |
Daftar Isi:
- Oleh: Cecilia . Setiap manusia membutuhkan air untuk bertahan hidup dan mempertahankan kondisi cairan dalam tubuh. Cairan tubuh tidak hanya berasal dari air, tetapi dapat diperoleh dari asupan air dalam makanan, seperti buah-buahan. Vitamin dan mineral yang terkandung dalam buah berfungsi sebagai antioksidan yang dapat mengurangi kemungkinan tertular penyakit. Namun, pola hidup orang Indonesia menunjukkan perilaku yang kurang mengonsumsi buah dan sayur sehingga tingkat masalah gizi di Indonesia masih tergolong tinggi. Hal ini disebabkan karena pengetahuan masyarakat terutama remaja untuk mengonsumsi buah dengan tujuan memiliki pola hidup sehat masih terbatas (Hermina & S, 2016). Penelitian ini diadakan dengan mengusulkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat memberikan informasi mengenai kadar air dalam buah yang dikonsumsi dan juga memberikan pengetahuan akan jenis buah-buahan yang ada. Dalam pengembangannya, aplikasi ini akan menggunakan metode object detection yang akan mempermudah pengguna untuk mengklasifikasi jenis buah. Hasil dari penelitian adalah aplikasi yang akan memberikan informasi berupa jumlah kadar air dari buah yang dikonsumsi dan dapat melihat jenis-jenis buah lain yang dapat ditemukan dalam aplikasi yang akan memberikan pengetahuan tentang kadar air dalam buah.