Rancang bangun pendeteksi emosi manusia melalui sinyal elektrokardiograf detak jantung
| Main Author: | Yvonne, Yvonne |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1336/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1336/ |
Daftar Isi:
- Pendeteksian emosi memiliki manfaat dalam membantu anak autis dan memiliki kaitan dengan sistem kekebalan tubuh. Salah satu pendekatan yang telah dilakukan untuk mendeteksi emosi adalah dengan memanfaatkan sinyal elektrokardiograf. Pada penelitian ini sinyal elektrokardiograf diekstraksi dengan menggunakan Olimex EKG-EMG, kemudian diproses dengan algoritma Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Hilbert-Huang Transform. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan nilai Instantaneous Frequency (IF) dan amplitude sebagai pembanding antara emosi senang, sedih, takut dan marah. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, penggunaan lead pada Olimex EKG-EMG dan cutoff filter berpengaruh terhadap penyebaran data dari masing-masing nilai IF dan amplitude. Hasil mood median test yang dilakukan dengan α = 0,01, terdapat cukup keyakinan untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan nilai IF dan amplitude. Pada lowpass 100Hz dengan standar deviasi (SD) 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai keseluruhan amplitude dapat membedakan emosi sedih dan diantara emosi takut dan senang, sedangkan nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut. Tanpa menggunakan filter dengan SD 0,3, nilai keseluruhan dan potongan data IF dapat membedakan emosi marah dan takut, kemudian nilai potongan data amplitude dapat membedakan emosi sedih dan takut.