ctrlnum 13348
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/13348/</relation><title>Implementasi YOLO dan OCR untuk Pengecekan Format Sampul Proposal Skripsi (Studi Kasus: Prodi Informatika UMN)</title><creator>Maulana, Aditiya</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Proposal penelitian adalah pedoman yang berisikan langkah-langkah yang akan diikut oleh peneliti dalam melaksanakan suatu kegiatan penelitian. Dalam pembuatan proposal penelitian memiliki format tersendiri. Salah satunya di prodi Informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang memiliki format penulisan proposal Skripsi yang diterapkan kepada mahasiswa yang wajib dilaksanakan. Pada penelitian ini mengembangkan suatu aplikasi untuk pengecekan format proposal Skripsi pada prodi Informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang berbasis webservice. Aplikasi ini dibuat dengan mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 3 untuk mendeteksi logo UMN dan algoritma Optical Character Recognition (OCR) untuk mengkonversi gambar menjadi karakter dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan menggunakan Framework Django. Pada penelitian ini hanya melakukan pengecekan jumlah kata judul Skripsi, pengecekan kode penelitian, pengecekan nama kampus, pengecekan tahun pengumpulan proposal dan pengecekan logo kampus UMN. Hasil tingkat performa rata-rata kecepatan waktu dari 5 kali uji coba menggunakan user time untuk pendeteksian logo menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) sebesar 20,96 detik. Hasil persentase dari tingkat akurasi dari 5 kali uji coba sebesar 100%.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/13348/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Maulana, Aditiya (2020) Implementasi YOLO dan OCR untuk Pengecekan Format Sampul Proposal Skripsi (Studi Kasus: Prodi Informatika UMN). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>13348</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Maulana, Aditiya
title Implementasi YOLO dan OCR untuk Pengecekan Format Sampul Proposal Skripsi (Studi Kasus: Prodi Informatika UMN)
publishDate 2020
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/13348/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/13348/
contents Proposal penelitian adalah pedoman yang berisikan langkah-langkah yang akan diikut oleh peneliti dalam melaksanakan suatu kegiatan penelitian. Dalam pembuatan proposal penelitian memiliki format tersendiri. Salah satunya di prodi Informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang memiliki format penulisan proposal Skripsi yang diterapkan kepada mahasiswa yang wajib dilaksanakan. Pada penelitian ini mengembangkan suatu aplikasi untuk pengecekan format proposal Skripsi pada prodi Informatika Universitas Multimedia Nusantara (UMN) yang berbasis webservice. Aplikasi ini dibuat dengan mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 3 untuk mendeteksi logo UMN dan algoritma Optical Character Recognition (OCR) untuk mengkonversi gambar menjadi karakter dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan menggunakan Framework Django. Pada penelitian ini hanya melakukan pengecekan jumlah kata judul Skripsi, pengecekan kode penelitian, pengecekan nama kampus, pengecekan tahun pengumpulan proposal dan pengecekan logo kampus UMN. Hasil tingkat performa rata-rata kecepatan waktu dari 5 kali uji coba menggunakan user time untuk pendeteksian logo menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) sebesar 20,96 detik. Hasil persentase dari tingkat akurasi dari 5 kali uji coba sebesar 100%.
id IOS6965.13348
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2020-12-19T03:50:40Z
last_indexed 2020-12-19T03:50:40Z
recordtype dc
_version_ 1686477459463077888
score 17.538404